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北京市产业结构调整与空气质量变动的关联研究

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第1章 引言

1.1 研究背景和研究意义

1.2国内外研究现状

1.3研究思路和文章框架

1.4文章创新点和不足之处

第2章 理论基础

2.1地理信息系统

2.2灰色系统理论

2.3 LMDI分解模型

第3章 北京市空气质量现状研究

3.1北京市空气质量变动趋势分析

3.2北京市空气质量的空间分布

3.3北京市空气质量现状分析

第4章 北京市产业结构现状研究

4.1北京市功能区划分

4.2北京市产业的地理分布现状

4.3北京市产业结构现状的优势与不足

4.4北京市各功能区产业结构与空气质量状况对比研究

第5章 灰色系统模型分析

5.1废气排放量与行业能源消费量的灰色关联度分析

5.2 GM(1,n)模型

5.3灰色系统分析结果

5.4 产业结构调整与空气质量变动的关联分析

第6章 北京市二氧化硫排放量的驱动因素分解

6.1分解模型的构建

6.2分解模型的实证分析

第7章 结论和政策建议

7.1结论

7.2政策建议

参考文献

在学期间发表的学术论文及研究成果

致谢

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摘要

北京市作为首都具有特殊的地位,是全国政治、经济、文化中心,是著名的国际化大都市。北京具有信息、医疗、教育等公共资源优势,以及大量的就业机会,极大地吸引外地人口特别是农村人口向中心化城市快速迁移。近年来,首都人口过快增长与北京市资源环境的矛盾日益凸显:水资源紧缺;空气污染严重;交通道路拥堵;房价高涨,调控艰难;城市自然环境和生态系统受到较大破坏等等。而产业结构的优化升级以及空间上的布局,对能源消耗和带动人口合理分布都有着重要意义。产业结构调整的方向就是我们将要研究的课题。
  本文在对北京市空气质量和产业结构的描述性统计分析中发现,空气质量的变动不仅与产业结构的能量消费和各行业比重有密切关联,还与产业结构的空间布局有着很高的相似度。因而我们选取2010年到2015年北京市各行业能源消费量和废气排放量数据,进行灰色系统关联度分析,分析结果表明,与废气排放量密切相关的行业多为第三产业中的行业,与废气排放量关联度最大的行业分别是:工业,住宿和餐饮业,生活消费,交通运输、仓储和邮政业,房地产和建筑业,电力、热力的生产和供应业。GM(1,n)模型结果表明,工业和生活消费对废气排放量有着最大促进作用。随后我们用 LMDI的分解方法对二氧化硫排放的驱动因素进行分解,结果表明,产业结构调整因素和人口规模因素是驱动二氧化硫排放的主要因素。
  基于研究结果,本文提出了合理调整产业结构空间布局的宏观政策,加快第三产业优化调整,加大新能源技术的科研投入,推动技术进步,加快普及使用绿色能源,提高使用效率,控制人口规模,发展智能交通,提高公众环保意识等建议。

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