重大建筑工程应急能力评估研究

摘要

目前，我国正处于实现中国梦，加强一带一路建设的关键时期，国家经济呈现平稳发展的新常态局面，建筑产业趋向多元化发展，重大建筑工程是其发展过程中的产物，重大建筑工程结构复杂、施工周期长、工艺和技术要求高以及立体交叉作业多等特点，决定了重大建筑工程发生事故能引起严重的人员伤亡和经济损失，但科学有效的对重大建筑工程应急能力进行评估，发现应急管理过程中的问题，及时改善应急能力薄弱点，可有效地避免重大事故的发生。 本文首先对国内外建筑工程应急能力领域现状进行研究分析，同时在总结重大建筑工程事故案例前提下，分析出重大建筑工程事故发生的危险性特点，根据事故发生的阶段确定了重大建筑工程应急能力评估重点内容。然后，在上述基础上构建了重大建筑工程应急能力评估指标体系，并且运用层次分析法确定了各指标的综合权重。 最后，在分析多种风险评价模型的优缺点，结合重大建筑工程应急能力评估是非线性模型，建立了AHP层次分析法和RBFNN（径向基函数人工神经网络）相结合的应急能力评估模型，径向基函数人工神经网络集合了生物神经网络的优点，是一种高效的前馈神经网络，模型结构简单，训练速度快。最重要的是可以任意精度逼近任意的非线性函数，具有高度的并行性，具有很强的非线性拟合能力。上述 RBF 人工神经网络优势给重大建筑工程应急能力评估提供了新的方法和思路，使评估数据处理更加快速科学。通过MATLAB仿真结果确定该方法能较准确地对重大建筑工程应急能力进行评估。为企业应急管理工作和政府安全监管提供有力技术支撑。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究路线及研究方法

第2章 重大建筑工程事故分析

2.1 基本概念定义

2.2 重大建筑工程施工危险性特点

2.3 重大建筑工程主要伤亡事故类别

2.4 重大建筑工程施工成因分析

第3章 重大建筑工程应急能力评估分析

3.1 建筑工程应急能力概述

3.2 重大建筑工程应急能力评估重点内容

第4章 重大建筑工程应急能力评估指标体系的建立

4.1 重大建筑工程应急能力指标体系构建原则

4.2 重大建筑工程应急能力评估指标体系结构

4.3 重大建筑工程应急能力评估指标的确定

4.4 评估指标体系权重确定

第5章 重大建筑工程应急能力RBFNN评估模型构建

5.1 应急能力评估方法的选择

5.2 模型介绍及建立

5.3 基于AHP—RBFNN重大建筑工程应急能力模型建立

5.4 模型的检测应用及分析

第6章 结论与展望

6.1 本文总结

6.2 研究不足及展望

参考文献

附录

附录A 建筑施工企业应急能力指标体系调查表

附录B 重大建筑工程应急能力指标评分表

附录C 重大建筑工程应急能力指标相对权重分配表

致谢

攻读硕士学位期间取得的研究成果