Mining the Profitability of Customers and Making Right Recommendations

摘要

电子商务平台上的推荐系统致力于为顾客提供满足其心理和实际需求的商品及服务.其在增强网站的智能化和个性化、提高潜在销售、制造交叉营销的同时,也使得顾客对网站具有了更高的忠诚度.因此,推荐系统可谓面向电子商务企业与用户的双赢策略.推荐系统的研究是以顾客购买行为的分析为基础的,该文中我们首先分析了顾客购买过程的决策影响因素,特别是社会因素和心理因素,并将其与协作过滤和智能主体分别进行结合.用协作过滤的思想来模拟解决社会因素对于购买过程的影响,同时,用智能主体的自适应性和学习能力来进行网络用户的模型建立.特别值得提出的是在用智能主体进行用户购买行为心理因素的分析上,我们利用了多智能主体思想以使用户模型建立更加立体.