网络教学资源自适应组织研究——基于学生模型的教学资源个性化组织模型研究与实现

摘要

论文给出了适合教学资源个性化组织的教学资源模型和学生模型,利用学生模型在学生信息获取方面的优势,提出了基于学生模型进行教学策略和教学资源整合的一般方法,并运用该方法给出了一个能进行网络教学资源自适应组织的多agent网络智能教学系统模型SAROM(Self-Adaptive Resource Organization Model).SAROM首先确定学生的个性喜好,根据喜好信息确定个性化教学策略,然后在教学资源库中选取既能配合教学策略的开展,又满足学生喜好的教学资源作为个性化教学资源,并将这些资源和教学策略结合,使之按照教学策略的安排呈现给学生,从而实现网络教学资源的自适应组织.作者基于SAROM的设计思想实现了一个实验系统ROES(Resource Organization Experiment System)以验证SAROM的教学资源个性化组织功能.实验表明,SAROM的基于学生模型的教学策略和教学资源整合能够提供个性化的网络教学资源,有助于实现网络教学平台的教学资源自适应组织.

目录

文摘

英文文摘

第一章前言

1.1课题的研究背景与现状

1.1.1网络教育的发展

1.1.2网络教学需要解决的问题

1.1.3国内外相关领域研究现状

1.2论文的研究内容、工作及其意义

1.3论文的内容安排

第二章理论基础

2.1智能教学系统

2.1.1 ITS的功能

2.1.2 ITS的系统结构

2.2 Agent

2.2.1 Agent定义与特性

2.2.2单agent结构

2.2.3多agent系统(MAS)

2.2.4 Agent通信

2.3知识表示

2.4学习理论

2.4.1现代学习理论

2.4.2建构主义学习理论

2.4.3教学过程

第三章教学资源模型与教学策略

3.1知识组织

3.2教学资源模型

3.3教学策略

第四章基于学生模型的资源整合方法

4.1学生模型

4.2基于学生模型的教学策略和教学资源整合方法

第五章多agent网络智能教学系统模型SAROM

5.1 SAROM的结构

5.2资源应用层

5.3资源存储层

5.4资源整合层

5.4.1学生模型agent

5.4.2教学策略agent

5.4.3资源整合agent

第六章实验系统ROES与实验结果

6.1 ROES的功能模块

6.2开发工具

6.3实验

第七章总结和展望

7.1论文完成的工作

7.2研究、试验结论

7.3将进一步研究的问题

7.4结束语

参考文献

致谢