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Probabilistic Type Theory for Incremental Dialogue Processing

机译:增量对话处理的概率类型理论

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摘要

We present an adaptation of recent work on probabilistic Type Theory with Records (Cooper et al., 2014) for the purposes of modelling the incremental semantic processing of dialogue participants. After presenting the formalism and dialogue framework, we show how probabilistic TTR type judgements can be integrated into the inference system of an incremental dialogue system, and discuss how this could be used to guide parsing and dialogue management decisions.
机译:为了对对话参与者的增量语义处理进行建模,我们提出了关于带记录的概率类型理论的最新工作的改编(Cooper等人,2014)。在介绍了形式主义和对话框架之后,我们将说明如何将概率TTR类型的判断整合到增量对话系统的推理系统中,并讨论如何将其用于指导解析和对话管理决策。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Gothenburg(SE)
  • 作者

    Julian Hough; Matthew Purver;

  • 作者单位

    Cognitive Science Research Group School of Electronic Engineering and Computer Science Queen Mary University of London;

    Cognitive Science Research Group School of Electronic Engineering and Computer Science Queen Mary University of London;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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