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HiBB 2012: 3rd Workshop on High Performance Bioinformatics and Biomedicine

机译:HiBB 2012:第三届高性能生物信息学和生物医学研讨会

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摘要

High-throughput technologies (e.g. microarray and mass spectrometry) and clinical diagnostic tools (e.g. medical imaging) are producing an increasing amount of experimental and clinical data, yielding to the so called age of Big Data in Biosciences. In such a scenario, large scale databases and bioinformatics tools are key tools for organizing and exploring biological and biomedical data with the aim to discover new knowledge in biology and medicine. However the storage, preprocessing and analysis of experimental data is becoming the main bottleneck of the biomedical analysis pipeline.
机译:高通量技术(例如微阵列和质谱法)和临床诊断工具(例如医学成像)正在产生越来越多的实验和临床数据,从而产生了所谓的生物科学大数据时代。在这种情况下,大型数据库和生物信息学工具是用于组织和探索生物学和生物医学数据的主要工具,目的是发现生物学和医学方面的新知识。然而,实验数据的存储,预处理和分析正成为生物医学分析流程的主要瓶颈。

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