University of Helsinki Department of Computer Science Finland;
机译:从多个任务和未标记数据中学习预测结构的框架
机译:从正面数据有效学习具有多维可替代性的多种上下文无关语言
机译:在学习人工语言时利用多种信息源:人类数据和建模
机译:语言学习的多次可接受性:使用未标记的数据进行语法判断
机译:在统计自然语言解析中组合标记和未标记的数据。
机译:学习两种语言的途径:顺序双语儿童中的语言内和跨语言的词汇和语法关联
机译:通过师生学习在目标语言中的未标记数据中的单次/多源交叉语言