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High-level power estimation for digital system

机译:数字系统的高级功率估算

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摘要

In this paper, we present a high-level power macromodeling technique at register transfer level (RTL). The proposed methodology allows to estimate the power dissipation on digital systems composed of intellectual property (IP) macro-blocks by using the statistical knowledge of their primary inputs. During the power estimation procedure, the sequence of an input stream is generated by using input metrics. Then, a Monte Carlo zero delay simulation is performed and a power dissipation macromodel function is built from power dissipation results. From then on, this macromodel function can be used to estimate power dissipation of the system just by using the statistics of the IPs primary inputs. In our experiments with the test IP system, the average error is 29.63%.
机译:在本文中,我们提出了寄存器传输级(RTL)的高级功率宏建模技术。所提出的方法允许通过使用其主要输入的统计知识来估计由知识产权(IP)宏块组成的数字系统的功耗。在功率估计过程中,通过使用输入量度来生成输入流的序列。然后,执行蒙特卡洛零延迟仿真,并根据功耗结果建立功耗宏模型函数。从那时起,仅使用IP主要输入的统计信息,就可以使用此宏模型函数来估计系统的功耗。在我们使用测试IP系统的实验中,平均误差为29.63%。

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