一次元不定流解析のための 新たな水位データ同化手法の開発

摘要

河川水位の縦断分布をリアルタイムで精度良く算定するために，離散的な水位の「点」データから，一次元不定流解析における運動方程式と連続式を満足する形で水位の「線」データに内外挿できる新たなデータ同化手法を開発した．本手法の精度や有効性を調べるために，仮想・実河川条件下に本手法を適用し，水位縦断分布推定精度と実洪水への適用性を検証した．その結果，本手法は，マニングの粗度係数nを介して水位データを同化することができており，河道条件を踏まえた適切な間隔の水位データと組み合わせることで，高精度な水位縦断分布の推定が可能となることが示された．また，複断面河道を有する実河川洪水流データに対しても本手法は適用可能であり，水位データ同化によって河道状態を合理的に数値モデルに反映できており，本手法の基本的な有効性が明らかとなった．