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【24h】

A robust form of the Ambiguity function

机译:歧义函数的稳健形式

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摘要

A form of the Ambiguity function appropriate for signals affected by mixture of the Gaussian and impulsive noise is introduced. Then, it is used for calculation of the robust distributions belonging to the Cohen class. The proposed class of robust distributions may be used for time-frequency analysis and IF estimation of a wide class of signals corrupted by a heavy tailed noise. The theory is justified by a set of numerical examples.
机译:介绍了一种模糊度函数的形式,适用于受高斯和脉冲噪声混合影响的信号。然后,将其用于计算属于Cohen类的稳健分布。所提出的鲁棒分布类别可用于时频分析和中频估计,这些类别的信号被重尾噪声破坏。一组数值示例证明了该理论的正确性。

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