機械学習を用いた社会ィンフラ診断の自動化に対する取リ組み

机译：使用机器学习自动化社会基础设施诊断的努力

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道路トンネルをはじめとした社会インフラの老朽化は深刻な問題であり，適切な維持管理の実施が極めて重要な課題となっている.安全のためには，継続的なインフラの点検が必要不可欠であるが，点検対象の規模·件数はともに膨大な数に達しており，また点検員の人材が不足しているなどの背景から，維持管理を人手で行うことは困難となってきている.さらに，従来は看過されてきたような高所·狭所などの危険箇所を点検する必要が生じてきており，現在，ロボットなどを用いた自動点検システムの実現が強く望まれている.

机译：社会基础设施（如公路隧道）的恶化是一个严重的问题，正确的维护是一个极为重要的问题，对基础设施的持续检查对于安全至关重要。然而，检查的次数和检查的次数已经达到了巨大的数目，并且由于缺乏检查员的人员，使得手工进行维护变得困难。此外，现在有必要检查过去被忽视的危险场所，例如高处和狭窄的地方，并且现在强烈希望实现使用机器人的自动检查系统。

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来源
《第22回建築の自動化技術シンポジウム》|2019年|2-2|共1页
会议地点
作者
藤井浩光;
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作者单位

千葉工業大学先進工学部;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类
关键词
入库时间 2022-08-26 14:32:25

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1. NTTドコモは，2015年4 月28日の決算発表時に「中期目標に向けた新たな取り組み」と題して新たな事業ビジョンを発表しました．キーワードは「競争」から「協創」です．パートナーの皆様が保有する強みとドコモの強み（各種のビジネスアセット）を組み合わせて新たな価値を一緒に創造（協創）していきたいという思いです．この取り組みをドコモの頭文字をとって「+d（プラスディー）」と名付けました．本稿では，ドコモの「+d」の具体的な取り組みについて紹介します．本記事は，2016年2 月18～19日に開催された「NTT R&Dフォーラム2016」ワークショップでの講演を基に構成したものです． [J] . 阿佐美弘恭 NTT技術ジャーナル . 2016,第4期

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