音声認識深層ニューラルネットワークにとって重要な入力情報の抽出

摘要

深層ニューラルネットワーク(DNN) を用いることにより，音声認識などで高い認識性能を実現できるようになってきた．しかし，ネットワーク内部で何を根拠に判別しているかが不明である．そこで，本研究では深層ニューラルネットワーク内部の処理を可視化する方法として，ネットワーク出力を入力で偏微分した値の変動によって，識別の根拠となる重要な入力を特定する方法を提案し，音声認識深層ニューラルネットワークに適用した結果を報告する．