Alcorn State University Lorman MS USA;
University of Mississippi Medical Center Jackson MS USA;
Topological perception; Visible object; Local feature; Global feature; Convolutional Neural Network (CNN); AlexNet; VGG-19; Image classification;
机译:在黑匣子内部看:使用图形理论描述符来解释在全球和局部最小能量结构上培训的连续过滤器卷积神经网络(CF-CNN)中性水簇
机译:深度卷积神经网络对象分类中的本地特征和全局形状信息
机译:基于内容的图像检索的相关反馈的卷积神经网络基于内容的图像检索系统,用于利用特征提取和相关性反馈的卷积神经网络
机译:在卷积神经网络(CNN)和灵长类动物视觉系统中处理全局和本地功能
机译:内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习,用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
机译:深度卷积神经网络(CNN)在处理传感器数据和生物医学图像中的应用研究
机译:深度卷积神经网络,特征和类别在解释灵长类动物的高级视觉表现时类似地执行