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【2h】

Deep convolutional neural networks, features, and categories perform similarly at explaining primate high-level visual representations

机译：深度卷积神经网络，特征和类别在解释灵长类动物的高级视觉表现时类似地执行

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Kamila Maria Jozwik; Nikolaus Kriegeskorte; Radoslaw Martin Cichy; Marieke Mur;
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年度 2018
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1. Visual features versus categories: Explaining object representations in primate IT and deep neural networks with weighted representational modeling [J] . Kamila Jozwik, Nikolaus Kriegeskorte, Radoslaw Cichy, Journal of vision . 2016,第12期

机译：视觉特征与类别：使用加权表示模型解释灵长类IT和深度神经网络中的对象表示
2. Visual features versus categories: Explaining object representations in primate IT and deep neural networks with weighted representational modeling [J] . Kamila Jozwik, Nikolaus Kriegeskorte, Radoslaw Cichy, Journal of vision . 2016,第12期

机译：视觉特征与类别：使用加权表示模型解释灵长类IT和深度神经网络中的对象表示
3. Generating the features for category representation using a deep convolutional neural network [J] . Chen-Ping Yu, Justin Maxfield, Gregory Zelinsky Journal of vision . 2016,第12期

机译：使用深度卷积神经网络生成类别表示的特征
4. Processing Global and Local Features in Convolutional Neural Network (CNN) and Primate Visual Systems [C] . Yufeng Zheng, Jun Huang, Tianwen Chen, SPIE Commercial + Scientific Sensing and Imaging Conference . 2018

机译：在卷积神经网络（CNN）和灵长类视觉系统中处理全局和局部特征
5. Internal and External Feature Engineering Applied to Deep Learning with Convolutional Neural Networks for Monocular Relative Pose Estimation in Visual Odometry and Self-Localization [D] . Parkins, Franz Payton. 2020

机译：内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习，用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
6. Deep Convolutional Neural Networks Outperform Feature-Based But Not Categorical Models in Explaining Object Similarity Judgments [O] . Kamila M. Jozwik, Nikolaus Kriegeskorte, Katherine R. Storrs, -1

机译：深度卷积神经网络在解释对象相似性判断方面胜过基于特征的分类模型
7. Orthogonal Representations of Object Shape and Category in Deep Convolutional Neural Networks and Human Visual Cortex [O] . Astrid A. Zeman, J. Brendan Ritchie, Stefania Bracci, 2019

机译：深卷积神经网络和人类视觉皮层的物体形状和类别的正交表示

Deep convolutional neural networks, features, and categories perform similarly at explaining primate high-level visual representations

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