Noise, Vibration, Acoustics (NVA) Research Center, School of Mechanical Engineering, University of Tehran, Iran;
机译:使用人工神经网络(ANN)和近端支持向量机(PSVM)的正齿轮锥齿轮箱故障诊断
机译:使用高阶统计和支持向量机对齿轮故障进行分类
机译:使用模糊加权预处理和最小二乘支持向量机(LSSVM)从颈动脉多普勒信号中检测动脉粥样硬化的模式。
机译:使用支持向量机(SVM)和信号处理的齿轮故障分类
机译:CARSVM:通过集成类关联规则和支持向量机进行分类。
机译:基于大津市阈值和支持向量机(SVM)的主动轮廓基于胸膜疾病的分割和分类
机译:齿轮箱故障诊断使用Hilbert转换和研究特征分类支持矢量机