ＡＩ（人工知能）を活用した起終点・経路調査手法の基礎研究

摘要

交通計画において，道路利用者の起点と終点が明瞭な交通量(OD 交通量)の把握は，交通マネジメントを行う上で大変重要である．しかし，現状の交通計画に用いるOD 交通量は，全国道路・街路交通情勢調査の起終点調査によるものであるが，表-1 に示す問題点が挙げられる．このため，これまで多くのOD 交通量取得方法が研究されている2)．また，整備対象路線の選定や優先度決定に当たり，道路利用者の経路把握も重要である．経路はETC2.0 データなどプローブデータにより把握できるが，プローブ機器を搭載した特定の車両の経路であるため，より多くの車両の経路情報を把握する必要がある．さらに，これまでナンバープレート調査によりOD 交通量や経路を計測してきたが，近年ではプライバシー保護に対して関心が高いため，ナンバープレート調査に対して過敏に反応する場合があると考えられる．このような現状を踏まえ，本研究の目的は，プライバシーに配慮しつつ，現状よりサンプル率が高いOD交通量及び経路情報を把握する手法の開発とする．