首页> 外文会议>Semantic Media Adaptation and Personalization (SMAP), 2007 2nd International Workshop on >Reputation Metadata for Recommending Personalized e-Learning Resources
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Reputation Metadata for Recommending Personalized e-Learning Resources

机译:推荐个性化电子学习资源的信誉元数据

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摘要

Enhancing the e-Learning systems with reputation, a commonly used notion in e-Commerce systems, adds value to the resource. In this paper a RDF-based e- Learning framework that is based on reputation meta- data and educational standards is proposed. More-
机译:通过声誉来增强电子学习系统是电子商务系统中的一种常用概念,它可以为资源增加价值。本文提出了一种基于RDF的电子学习框架,该框架基于声誉元数据和教育标准。更多-

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