Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, India;
机译:基于概率分布和遗传算法的单位水位图优化设计
机译:利用遗传规划和人工神经网络确定典型城市流域的单位水位图
机译:结合水土评估工具(SWAT)和遗传算法优化多功能水库调度,以优化运营策略(案例研究:恒河流域)
机译:遗传算法测定河流河流域的最佳单位
机译:利用纳什模型和克拉克模型确定印度瓜拉特邦拉贾科特地区杰普布尔塔卢卡Vegadi村之前的纳达尔模型和克拉克模型的降雨径流关系和瞬时单位水位图的推导。
机译:基于NSGA-2算法的基于NSGA-2算法的水资源多目标优化分配 - 以淮河流域中上游为例
机译:通过耦合SWAT和遗传算法优化多功能储层操作,以实现最优运营政策(案例研究:GANA RIVER BATIN)