Laboratoire d'automatique dc Besancon CNRS UMR 6596, ENSMM -UFC Institut de productique, 25, rue Alain Savary 25000 BESANCON -France;
机译:大数据分类的机器学习模型和算法:结合实例进行有效学习
机译:与聪明的导师和工作实例一起学习:自适应地选择学习活动比固定课程能带来更好的学习效果
机译:从工作的例子中学习,错误的例子和解决问题:朝着自适应选择学习活动
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机译:仅使用放射科医生量化的图像特征作为统计学习算法的输入的肺结节恶性分类:使用两种统计学习方法探查肺图像数据库联盟数据集
机译:使用排名元学习方法选择机器学习算法