School of Computer Engineerng, Inje University, Gimhae, 621-749, Korea;
Dept. of Pathology, Inje University, Gimhae, 621-749, Korea;
Dept. of Computer Engineering, Ewha Womans University, Seoul 120-170, Korea;
Intraductal proliferative lesions of the breast; texture features; gray level co-occurrence matrix(GLCM); sanke algorithm; multilevel ostus method; architectural features of breast ducts;
机译:用于区分乳腺导管增生性病变的建筑特征的计算机化场景分割。
机译:形态学分析与乳腺增生性导管病变中微卫星改变的存在之间缺乏相关性。
机译:HER2 / Neu在乳腺导管原位癌和非典型乳腺导管增生病变中的可能预后作用
机译:从组织病理学图像鉴别诊断增生性乳腺病变的建筑模式
机译:通过对analysis增强和弥散加权MR图像的特征进行统计分析,对乳房病变进行分类。
机译:从组织病理学图像鉴别诊断增生性乳腺病变的建筑模式
机译:组织病理学图像中增殖乳腺病变的鉴别诊断的建筑模式