Hydrology and Remote Sensing Lab, USDA ARS, BARC-West, 10300 Baltimore Ave., BOOT, Beltsville, Maryland 20705,USA;
Hydrology and Remote Sensing Lab, USDA ARS, BARC-West, 10300 Baltimore Ave., BOOT, Beltsville, Maryland 20705,USA;
Hydrology and Remote Sensing Lab, USDA ARS, BARC-West, 10300 Baltimore Ave., BOOT, Beltsville, Maryland 20705,USA;
NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (Wyle), Code 610.2, Greenbelt, Maryland 20771,USA;
Hydrology and Remote Sensing Lab, USDA ARS, BARC-West, 10300 Baltimore Ave., BOOT, Beltsville, Maryland 20705,USA;
crop growth modelling; yield; soil moisture; data assimilation; ensemble kalman filter;
机译:使用卫星衍生的地表土壤湿度初始化数值天气预报模型:使用ECMWF的综合预报系统和TMI土壤湿度数据集进行数据同化实验
机译:作物模拟模型对遥感土壤水分和植被的吸收
机译:将土壤水分和海洋盐度(SMOS)亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型:澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
机译:通过同化卫星衍生的土壤湿度数据来改善作物产量预测的潜力
机译:降雨误差表征对土地数据同化系统土壤水分预测效率的影响。
机译:从Sentinel-1和Sentinel-2数据将叶面积指数和土壤水分联合吸收到WOFOST模型中进行冬小麦产量估算
机译:用卫星衍生的表面土壤水分初始化数值天气预报模型:数据同化实验与ECMWF的综合预测系统和TMI土壤水分数据集