首页> 外文会议>2017年電子情報通信学会ソサイエティ大会大会論文集 >Parameter Analysis for the Application of Particle Swarm Optimization to the Multiple Cloudlets Edge Cloud Computing Problem
【24h】

Parameter Analysis for the Application of Particle Swarm Optimization to the Multiple Cloudlets Edge Cloud Computing Problem

机译:粒子群算法在多云边缘云计算问题中应用的参数分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In this work, we analyzed the PSO parameters inrnthe multiple cloudldets ECC problem. We found thatrnsetting them to low values (less than 2) leads to thernparticles fnding better results more quickly, since thernproblem has few local minimums with wide decreasingrnareas around them, meaning exploitation of such areasrnis better than exploration of the search space.
机译:在这项工作中,我们分析了多个Cloudldets ECC问题中的PSO参数。我们发现将它们设置为较低的值(小于2)会导致粒子更快地找到更好的结果,因为问题几乎没有局部最小值,周围区域面积也减小了,这意味着对此类区域的开发要比对搜索空间的探索更好。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号