Although genomic information provides many potential targets for drug discovery, the challenge is to convert this information into drugs that cure human disease. Workers in computer assisted molecular design and chemometrics have developed a number of techniques to aid this process. Examples include selecting diverse compounds for high throughput screening, designing universal or targeted combinatorial libraries, and using a variety of computational techniques to forecast binding affinitiy and bioavailability of compounds. This lecture will summarize recent advances in these areas.
尽管基因组信息为药物发现提供了许多潜在的目标,但挑战在于将这些信息转化为可治愈人类疾病的药物。计算机辅助分子设计和化学计量学的工作者已经开发出许多技术来辅助此过程。示例包括选择用于高通量筛选的各种化合物,设计通用或目标组合库,以及使用多种计算技术来预测化合物的结合亲和力和生物利用度。本讲座将总结这些领域的最新进展。 P>
Abbott Laboratories, Abbott Park, IL;
机译:计算化学在溶液中分子偶极力矩实验测定的作用
机译:摘要的翻译2003,摘要的翻译得到了Amgen,Inc.的无限制教育资助的支持。
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机译:分子内的旅程 - 计算化学 - 了解化学的分子模拟
机译:配位化学:生物活性分子的基础
机译:社论:通过计算化学发现用于腐蚀防护的新型分子
机译:筛选用于Covid-19的可能药物分子。具有计算化学和分子对接的钒(III / IV / V)复杂分子的实施例