University of Minnesota;
University of Minnesota;
University of Minnesota;
anomaly detection; application classification; graph decomposition; nonnegative matrix factorization; traffic graph;
机译:通过应用程序流量活动图分解揭示核心网络范围的通信模式
机译:使用V2V通信进行全网络流量监视和排信息聚合的分布式框架
机译:大型城市网络中具有全网一致性的本地交通模式提取
机译:通过应用流量活动图分解揭示核心网络范围的通信模式
机译:全网流量分析:方法和应用。
机译:具有不同认知功能障碍水平的老年犬的核心体温昼夜运动活动模式和行为产生的行为睡眠的昼夜变化
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