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【24h】

Dynamic frequency warping に基づくスペクトル変換を用いた 非ネイティブ音声の発音変換

机译:基于动态频率扭曲的频谱转换对非母语语音的语音转换

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摘要

本稿では,話者性を保ちながら訛りのない音声をrn変換する,発音変換のため,DFW に基づくスペクrnトル変換の有用性を検証した.主観評価実験により,rnDFWに基づく発音変換と差分スペクトルモデルを併rn用することで,従来のGMM に基づく声質変換に比rnべ,同程度の発音類似性と,より高い話者類似性を実rn現可能であることを示した.今後の課題として,他のrn話者,言語での評価を行う.
机译:在本文中,我们验证了基于DFW的Spectrn变换对于语音转换的有用性,该转换将无话语语音转换为rn,同时保持了说话人的特征。在主观评估实验中,与传统的基于GMM的语音质量转换相比,通过结合使用基于rnDFW的语音转换和差分频谱模型,可以实现相似程度的发音相似度和更高的说话者相似度。 rn表明有可能。在将来的工作中,我们将评估其他rn语言和语言。

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