Research and Design of Fault Diagnosis System for Powder Modeling Machines Based on Neural Network Expert System

机译：基于神经网络专家系统的粉末造型机故障诊断系统的研究与设计

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The HPP5000P powder molding machine is as the object of study in the paper.The combination of the neural networks and expert system in fault diagnosis are studied.Firstly,the principle and fault characteristics of powder molding machine are introduced in detail.Then the similarities and differences between neural network and expert system are studied in the next part,through which a basic structure of expert system model combined with neural network is designed.Finally,the expert system based on neural network is verified to be effective by a case of real-time monitoring to hydraulic pump of HPP5000P powder molding machine.

机译：本文以HPP5000P粉末成型机为研究对象，研究了神经网络与专家系统相结合的故障诊断方法。首先，详细介绍了粉末成型机的原理和故障特性。在下一部分中，将研究神经网络与专家系统之间的差异，从而设计与神经网络相结合的专家系统模型的基本结构。最后，以实际情况为例，验证了基于神经网络的专家系统是有效的。 HPP5000P粉末成型机液压泵的时间监控。

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来源
《Proceedings of the 5th International Conference on Mechanical Engineering and Mechanics》|2014年|265-269|共5页
会议地点 Yangzhou(CN)
作者
Yali QIAN; Baochun LU; Xueren PAN; Jinyu FENG;
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作者单位

School of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing,P.R.China;

School of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing,P.R.China;

Haili Precision Machinery Manufacturing Co.,Ltd.,Yangzhou,P.R.China;

Haili Precision Machinery Manufacturing Co.,Ltd.,Yangzhou,P.R.China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机械动力学;
关键词
Powder Molding Machine; Fault Diagnosis; Expert System; Neural Network;

机译：粉末成型机；故障诊断；专家系统；神经网络;

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