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音声中の検索語検出における深層学習の事後確率を用いたクエリの最尤系列化方式

机译:在语音搜索词检测中使用深度学习的后验概率的查询最大似然排序方法

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摘要

本稿では,音声クエリのPosteriorgram から,rn各フレームで最も事後確率が高い状態を最尤rn系列として保持し,最尤系列から音声データrnのPosteriorgram を抽出し,局所距離としてrnCDP 照合に用いることで,検索精度を維持しrnながら検索時間を削減する方式を提案した。
机译:在本文中,保留每个rn帧中后验概率最高的状态作为语音查询的Postergram中的最大似然rn序列,从最大似然序列中提取语音数据rn的后验图,并将其用作rnCDP匹配的局部距离。我们提出了一种在保持搜索准确性的同时减少搜索时间的方法。

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