Nagoya City University, Nagoya, Japan;
The University of Electro-Communications, Chofu, Japan;
Meijo University, Nagoya, Japan;
机译:中期图像中分类和检测染色体的深度学习方法研究
机译:深度卷积神经网络对中期染色体的分类
机译:使用深卷积神经网络进行中期染色体的分类
机译:使用SOM和FCM在Shogi游戏中的阶段进行分类
机译:用户监督对模糊C均值(FCM)的算法增强以及成功纳入的场景。
机译:中期染色体的自动分类:自适应计算机化方案的优化
机译:使用多导睡眠监测仪数据对睡眠阶段进行分类
机译:通过相敏FCm分辨荧光染料标记细胞的异质荧光发射信号和衰减寿命