Fachgebiet Regelungssysteme, Technische Universitat Berlin, Einsteinufer 17, 10587 Berlin, Germany;
Automatic Control LTH, Lund University, Box118, SE-221 00 Lund, Swede;
机译:卡尔曼滤波在移动机器人自定位中的应用
机译:通过算法DGPS和卡尔曼滤波对移动机器人进行智能制图和室外定位
机译:相对熵的自适应无味粒子滤波算法在移动机器人自定位中的应用
机译:状态估计 u00026;使用分布式卡尔曼滤波器进行自定位 u00026;传感器网络中的递归期望最大化算法
机译:通过使用改良的卡尔曼滤波器消除噪声较大的GPS定位,降低移动设备的能耗
机译:移动网络的分布式联合协作自定位和目标跟踪算法
机译:基于多传感器融合的移动机器人自定位使用有限的Memory Kalman滤波器具有指数衰落因子