大規模XML データ問合せ処理のHadoop を用いた実現

摘要

近年，データ量の爆発的な増加に伴いビッグrnデータの活用が注目されている．現在，主流とrnなっているリレーショナルデータベース(RDB)にrn格納できるデータは顧客データや商品情報のよrnうにデータ要素間の関係の定義が明確化されたrn構造化データである．これに対して，ビッグデrnータで扱われるデータには，フリーテキストやrnログ情報のようなデータ要素間の関係の定義がrn困難である非構造化データが多く含まれており，rnそれらを効率的に扱うことが重要である．rn本研究ではMapReduce を用いた解析と問合せrn処理により1 回の解析処理につき10 回程度以上rnの問合せで効果が見られた．今回の実験では解rn析も検索と同じ並列度にしたが，今後は解析のrn並列度を下げるなどの改良が考えられる．