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【24h】

Explicit Hard Instances of the Shortest Vector Problem

机译:最短向量问题的显式硬实例

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摘要

Building upon a famous result due to Ajtai, we propose a sequence of lattice bases with growing dimension, which can be expected to be hard instances of the shortest vector problem (SVP) and which can therefore be used to benchmark lattice reduction algorithms. The SVP is the basis of security for potentially post-quantum cryp-tosystems. We use our sequence of lattice bases to create a challenge, which may be helpful in determining appropriate parameters for these schemes.
机译:基于Ajtai的著名结果,我们提出了一系列维数不断增长的晶格基数,可以预期这是最短向量问题(SVP)的硬实例,因此可以用于基准晶格约简算法。 SVP是潜在的量子后加密系统的安全基础。我们使用晶格基础序列来创建一个挑战,这可能有助于确定这些方案的适当参数。

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