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【24h】

Increasing the Autonomy of Mobile Robots by On-line Learning Simultaneously at Different Levels of Abstraction

机译:通过在不同抽象级别上同时进行在线学习来提高移动机器人的自主性

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摘要

We present a framework that is able to handle system and environmental changes by learning autonomously at different levels of abstraction. It is able to do so in continuous and noisy environments by 1) an active strategy learning module that uses reinfor
机译:我们提出了一个框架,该框架能够通过在不同抽象级别上自主学习来处理系统和环境变化。它可以通过以下方式在连续和嘈杂的环境中做到这一点:1)使用reinfor的主动策略学习模块

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