IFSTTAR COSYS GRETTIA Universite Paris-Est 77447 Marne la Vallee France;
Change detection; Segmentation-clustering; Robust mixture model; Incremental learning; Smart grid;
机译:在重复测量中检测准周期过程:拟合和聚类不同数据的新方法
机译:NGS数据的“两全其美”引物修饰方法:提高乳腺癌基因组中引物结合位点及其附近突变的检测
机译:通过ChangePoint检测,定期型自动回归移动平均建模与时序入射数据的协调因子
机译:使用基于混合模型的方法改变定期面板数据中的点检测
机译:电力系统负载曲线数据中的X异常检测和周期性检测。
机译:阵列CGH数据中DNA拷贝数变化检测的统计变化点模型方法
机译:检测面板数据的变化:在金融危机期间选择欧洲股票的Fama-French模型参数的变化