Electr. Technol. Dept., Coll. of Technol. Studies, Shuweikh, Kuwait;
机译:短期负荷预测的人工神经网络设计。二。多层前馈网络,用于预测峰值负荷和谷底负荷
机译:电力需求预测原理。二。应用领域
机译:具有继承的动态负荷特征的快速发展的公用事业公司的短期峰值需求预测。 I.经典时间序列方法的应用。二。改进的系统动态负载特性建模
机译:模糊系统在电力短期负荷预测中的应用。一,问题表述
机译:模糊系统在短期电力负荷预测中的应用。
机译:医疗保健中的计算机应用。医院中的计算机系统。制药和营养系统:利多卡因普鲁卡因胺和茶碱的智能输注设备用于计算和自动递送负荷递减和维持输注方案
机译:系统辨识与状态预测在电力负荷建模与预测中的应用。