Department of Software Engineering, Dongseo University, 47 Jurye-ro, Sasang-gu, Busan 47011, Korea;
Department of Software Engineering, Dongseo University, 47 Jurye-ro, Sasang-gu, Busan 47011, Korea;
Department of Software Engineering, Dongseo University, 47 Jurye-ro, Sasang-gu, Busan 47011, Korea;
Integral imaging; Deep learning; 3D display; Augmented reality;
机译:基于深度学习的移动增强现实,用于任务辅助使用3D空间映射和基于快照的RGB-D数据
机译:使用UAS图像和深度学习的野生动物调查:藏高原的Kiang检测改造了更快的R-CNN
机译:通过融合连续图像的深度卷积特征,在夜间基于更快的R-CNN的行人检测
机译:基于3D积分成像的增强现实,深入学习通过更快的R-CNN实现
机译:基于R-CNN的立方体近距离检测和姿态估计更快
机译:使用更快的R-CNN和深CNN在乳腺癌组织病理学图像中基于人工智能的有丝分裂检测
机译:从无人机图像的行人检测速度更快的R-CNN深度学习模型