Department of Information Technology Telecommunication, Inha University, Incheon, Korea;
机译:智力和高度内在动机的增量观点提高了工作记忆训练的依从性
机译:用于大型数据库中顺序模式的增量挖掘的粗糙集划分模型
机译:基于集合划分的启发式过程,可实现具有路由灵活性的增量信元形成
机译:将分区训练集策略引入内在的增量进化
机译:用于将一组划分为一组非降序基数的数据结构和算法。
机译:引入基于整套培训终了EPA的评估工具以获取医学专业毕业学生的工作表现
机译:智力和高度内在动机的增量观点提高了工作记忆训练的依从性
机译:使用分区训练集的模式分类,