School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, 200092, China;
机译:基于二维主成分分析和核主成分分析的人脸识别
机译:基于二维主成分分析和核主成分分析的人脸识别
机译:基于主成分分析输入选择的人工神经网络用于临床模式识别分析
机译:掌纹识别的主成分分析与自适应主成分提取的比较
机译:使用增量主成分和独立成分分析(IPCA-ICA)方法设计人脸识别系统。
机译:来自巴里省空气质量监测网络的PM10和气态污染物趋势:基于两年半数据集的主成分分析和绝对主成分评分
机译:主成分分析 - 人工神经网络人脸识别系统中选择最高主成分和隐神经元数的增强经验方法