早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工•情報通信専攻 〒169-0072 東京都新宿区大久保 3-14-9;
映像符号化; 動き予測; ディープラーニング; PredNet;
机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:考虑老化导致听力损失的噪声波动下语音收听性能和语音可听性的预测方法
机译:考虑到老化的聆听损失,旨在演讲聆听结果和易于听音乐的易于听力
机译:PRINTNET的运动预测图像生成方法的提案
机译:线性烷基苯磺酸盐(LAS)对湖泊河口水体和沉积物的污染及其去向预测方法的研究
机译:利用从图像中提取的场景构图知识基于歌词的自动音乐图像生成方法的建议