VIT University-AP School of CSE Andhrapradesh India;
GITAM University ECE Department Visakhapatnam India;
MITS CSE Department Rayagada Odisha India;
NIT CSE Department Rourkela Odisha India;
GIET University CSE Department Odisha India;
Hyperspectral imaging; Feature extraction; Neural networks; Principal component analysis; Kernel;
机译:使用二维经验模式分解和自回归模型对磁共振脑图像进行分类
机译:/ 重点键入=“斜体”> q fephasis> = 0.5)定期稀疏表示的图像识别分类]]>
机译:基于改进的深度残余3D卷积神经网络在高光谱图像中早期衰变的检测与分类
机译:高光谱图像分类双维经验模式分解和深度剩余网络
机译:深度卷积神经网络,用于融合高光谱和LiDAR数据。
机译:医学图像融合使用双维经验模式分解(BEMD)和高效的融合方案
机译:具有杂交剩余注意的深度原型网络,用于高光谱图像分类