Chongqing University;
CQU-UC Joint CO-OP Institute Chongqing University;
Beibu Gulf University;
Handheld computers; Cloud computing; Big Data; Smart cities; Technological innovation;
机译:具有对比度中心损失的两流连体网络,用于RGB-D动作识别
机译:双流暹罗网络,具有对比中心损耗的RGB-D动作识别
机译:RGB-D使用双流ConvNet的深度特征增强和融合的RGB-D
机译:具有3D共同特定框架的双流网络,用于RGB-D动作识别
机译:使用RGB-D的视点不变手势识别和3D手姿势估计
机译:阅读图片而不是寻找:RGB-D基于图像的动作识别通过胶囊网络和卡尔曼滤波器
机译:RGB-D使用双流ConvNet的深度特征增强和融合的RGB-D