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【2h】

RGB-D Human Action Recognition of Deep Feature Enhancement and Fusion Using Two-Stream ConvNet

机译：RGB-D使用双流ConvNet的深度特征增强和融合的RGB-D

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Yun Liu; Ruidi Ma; Hui Li; Chuanxu Wang; Ye Tao;
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年度 2021
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1. RGB-D Human Action Recognition of Deep Feature Enhancement and Fusion Using Two-Stream ConvNet [J] . Yun Liu, Ruidi Ma, Hui Li, Journal of Sensors . 2021,第a期

机译：RGB-D使用双流ConvNet的深度特征增强和融合的RGB-D
2. First Person Action Recognition via Two-stream ConvNet with Long-term Fusion Pooling [J] . Kwon Heeseung, Kim Yeonho, Lee Jin S., Pattern recognition letters . 2018,第SEPa1期

机译：通过具有长期融合池的两流ConvNet进行第一人称动作识别
3. Going deeper with two-stream ConvNets for action recognition in video surveillance [J] . Han Yamin, Zhang Peng, Zhuo Tao, Pattern recognition letters . 2018,第MAY1期

机译：使用两流ConvNets进行视频监控中的动作识别更深入
4. A Statistical Study of Late Fusion Strategy in Two-stream ConvNets for Human Action Recognition [C] . Jianfeng XU, Kazuyuki TASAKA, Hiromasa YANAGIHARA 映像情報メディア学会2017年冬季大会講演予稿集 . 2017

机译：两流卷积网络中人为动作识别后期融合策略的统计研究
5. Attention and Depth Hallucination for RGB-D Face Recognition with Deep Learning [D] . Uppal, Hardik. 2021

机译：深度学习的RGB-D人脸识别的关注和深度幻觉
6. Feature Fusion of Deep Spatial Features and Handcrafted Spatiotemporal Features for Human Action Recognition [O] . Md Azher Uddin, Young-Koo Lee 2019

机译：深度空间特征与手工时空特征的特征融合用于人类动作识别
7. Semi-Coupled Two-Stream Fusion ConvNets for Action Recognition at Extremely Low Resolutions [O] . Chen, Jiawei, Wu, Jonathan, Konrad, Janusz, 2016

机译：用于动作识别的半耦合双流融合系统极低分辨率

RGB-D Human Action Recognition of Deep Feature Enhancement and Fusion Using Two-Stream ConvNet

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