University of Peradeniya Department of Electrical and Electronic Enginnering Peradeniya Sri Lanka;
Soil; Classification algorithms; Hyperspectral imaging; Principal component analysis; Reflectivity; Strips; Mathematical model;
机译:Vis-nir高光谱成像和化学计量方法的潜力,鉴定果酒同样的栽培品种
机译:使用具有高光谱显微镜图像的深度学习方法识别非O157滋生毒素的大肠杆菌(STEC)
机译:使用高光谱图像识别碳汇:景观规划的潜在工具
机译:基于高光谱成像的识别潜在石灰石沉积物的方法
机译:基于谱密度图构建的新方法及其在高光谱图像分析中的应用
机译:应用机器学习方法的近红外高光谱成像在鉴定干窄叶苦竹(Elaeagnus angustifolia)水果的地理起源中的应用
机译:Vis-nir高光谱成像和化学计量方法的潜力鉴定豆嘌呤相似品种