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【24h】

Improvement of Adaptive Fractal Image Coding Algorithm for GPGPU Systems using Index Vectors

机译:使用索引向量改进GPGPU系统的自适应分形图像编码算法

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摘要

Fractal image coding is one of the most prominent compression technologies. It can be also used for industrial applications like image retrieval methods and image indexing methods [1]. In addition, the adaptive approach can achieve the image compression with given quality level by changing the size of range blocks in any location, so the adaptive approach can achieve a high compression rate with less data than the non-adaptive method, but the naive parallel implementation may result in a bad performance due to the imbalance of work loads.
机译:分形图像编码是最突出的压缩技术之一。它还可以用于图像检索方法和图像索引方法等工业应用[1]。另外,自适应方法可以通过改变任何位置的范围块的大小来实现具有给定质量水平的图像压缩,因此自适应方法可以实现与非自适应方法较少的数据较少的高压缩速率,但是天真并行由于工作负荷的不平衡,实现可能导致性能不佳。

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