Stroke lesion segmentation; Convolutional neural network; Boundary loss; 3D+2D;
机译:MI-UNET:多输入UNET掺入来自T1加权磁共振图像的中风病变分割的脑局
机译:一种使用随机判定林和引力搜索算法的亚急性缺血性卒中病变分割的杂化方法
机译:使用基于直方图bin的分割和灰度共生矩阵特征表征缺血性中风病变的新方法
机译:用2D新型CNN管道和新型损失函数进行行程病变分割
机译:脑卒中后认知障碍的多发性病变症状映射
机译:SegAE:使用CNN自动编码器从脑MRI进行无监督的白质病变分割
机译:CT灌注扫描中的缺血性卒中病变分割使用金字塔池和焦点损失