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SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING STROKE LESION SEGMENTATION USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

机译:使用条件生成对抗网络提供中风病变分割的系统和方法

摘要

A system and method for performing image processing. The method includes receiving an image of a first modality and a real image of a second modality, the image of the first modality and the image of the second modality capturing respective images of a same subject, applying a first trained model to the image of the first modality to generate an artificial image mimicking the image of the second modality, applying a second trained model to the artificial image mimicking the image of the second modality and data of the image of the first modality, and outputting at least one conclusion regarding the generated artificial image.
机译:用于执行图像处理的系统和方法。 该方法包括接收第一模态的图像和第二模态的真实图像,第一模态的图像和第二模态的图像捕获相同主题的各个图像,将第一训练模型应用于图像的图像 第一模态生成模仿第二模态的图像,将第二训练模型应用于模拟第二模态的图像和第一模态的图像的图像,并输出关于所生成的至少一个结论 人造形象。

著录项

  • 公开/公告号EP3895121A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.;

    申请/专利号EP20190813835

  • 发明设计人 RUBIN JONATHAN;

    申请日2019-12-04

  • 分类号G06T7/11;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 21:47:24

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