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Prediction of Contact Maps Using Modified Transiently Chaotic Neural Network

机译:使用改进的瞬态混沌神经网络预测联系地图

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摘要

Contact maps are considered one of the most useful strategic steps in protein folding recognition. And there are a variety of measures of residues contact used in the literature. In this paper, we address our question on using a transiently chaotic neural network to predict the contact maps and whether it is reasonable. Our results show that it is more successful that we predict proteins contact maps based on modified transiently chaotic neural network.
机译:联系地图被认为是蛋白质折叠识别中最有用的战略步骤之一。并且在文献中存在各种残留物接触的措施。在本文中,我们解决了我们关于使用瞬时混乱的神经网络来预测联系地图以及是否合理的问题。我们的研究结果表明,我们更成功地预测基于改进的瞬时混沌神经网络的蛋白质联系地图。

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