College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, P.R. China;
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:基于相互依存网络诈骗者可靠性预测混沌神经网络的混沌神经网络模型
机译:通过耦合与卷积神经网络的剩余二维双向短期内记忆,精确预测蛋白质联系地图
机译:使用改进的瞬态混沌神经网络预测联系地图
机译:使用神经网络学习蛋白质结构接触图。
机译:CNNcon:使用级联神经网络的改进的蛋白质接触图预测
机译:CNNcon:使用级联神经网络改进蛋白质接触图预测。
机译:基于人工神经网络的混沌时间序列预测