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An improved DV-Hop Algorithm based on Entropy for WSN

机译:基于WSN熵的改进的DV跳算法

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摘要

Localization is one of the key technologies in wireless sensor networks. In this paper, the improved algorithm is derived from DV-Hop algorithm, and uses entropy weight to improve localization accuracy without needing an additional hardware device. Simulation results show that the improved DV-Hop algorithm can provide more accurate location estimation than the DV-Hop algorithm.
机译:本地化是无线传感器网络中的关键技术之一。在本文中,改进的算法源自DV-Hop算法,并使用熵权来提高本地化精度而不需要额外的硬件设备。仿真结果表明,改进的DV跳算法可以提供比DV-Hop算法更准确的位置估计。

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