A Chance-Constrained Programming Model for Medical Resources Order and Distribution Scheduling Based on Time-Space Network

机译：基于时空网络的医疗资源秩序和分布调度的机会约束规划模型

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This paper studies the medical resources order and distribution scheduling problem with stochastic demand. A chance-constrained programming model is proposed based on time-space network with the objective of minimizing the hospital's total operating costs. Generic algorithm is employed to solve the optimization model. The numerical test results show the good performance of the proposed method.

机译：本文研究了随机需求的医疗资源秩序和分配调度问题。基于时空网络提出了一个机会约束的编程模型，其目的是最大限度地减少医院的总运营成本。采用通用算法来解决优化模型。数值测试结果表明了所提出的方法的良好性能。

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来源
《International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences》|2015年||共5页
会议地点
作者
Huixiang Zhang; Ming Liu;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 G202-53;
关键词
time-space network; medical resources; chance-constrained programming; generic algorithm;

机译：时空网络;医疗资源;机会受限的编程;通用算法;

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