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Blurring the Inputs: A Natural Language Approach to Sensitivity Analysis

机译:模糊输入:一种敏感性分析的自然语言方法

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摘要

To document model parameter uncertainties and to automate sensitivity analyses for numerical simulation codes, a natural-language-based method to specify tolerances has been developed. With this new method, uncertainties are expressed in a natural manner, i.e., as one would on an engineering drawing, namely, 5.25 +/- 0.01. This approach is robust and readily adapted to various application domains because it does not rely on parsing the particular structure of input file formats. Instead, tolerances of a standard format are added to existing fields within an input file.
机译:为了记录模型参数的不确定性并自动化对数值模拟代码的灵敏度分析,已经开发了一种用于指定公差的自然语言的方法。利用这种新方法,不确定因素以自然的方式表示,即,作为工程图,即5.25 +/- 0.01。这种方法是坚固且容易地适应各种应用域,因为它不依赖于解析输入文件格式的特定结构。相反,标准格式的公差被添加到输入文件中的现有字段中。

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